DeepSeek e o "Roubo" de IA: Como a Técnica de Destilação Está Gerando Controvérsias

 

Na última terça-feira, OpenAI e Microsoft revelaram que há fortes indícios de que a empresa chinesa DeepSeek teria se aproveitado de seus modelos de inteligência artificial (IA) no ano passado. Esse incidente envolve uma técnica conhecida como "destilação", onde um modelo grande e bem estabelecido é utilizado para gerar respostas que ajudam a treinar um modelo menor, mais econômico. A técnica, embora válida em alguns contextos, tem gerado controvérsias quando usada para criar concorrentes diretos de maneira dissimulada.

De acordo com a Microsoft, que confirmou a investigação sobre o caso, a DeepSeek pode ter se conectado à API de suas plataformas de IA, permitindo a criação de uma ferramenta própria a partir das respostas geradas pelos modelos da gigante americana. O problema surge quando esses modelos, originalmente feitos para fornecer serviços dentro de plataformas estabelecidas, são usados para gerar novas ferramentas sem a devida autorização, o que configura uma possível violação dos termos de serviço dessas empresas.

O caso ganhou mais força com declarações de David Sacks, que faz parte do governo de Trump, mencionando que havia "provas substanciais" de que a DeepSeek estaria cometendo um roubo de propriedade intelectual. No entanto, até o momento, as evidências concretas não foram apresentadas publicamente. A técnica de "destilação" tem sido uma forma de reduzir custos ao eliminar a necessidade de grandes quantidades de dados humanos para o treinamento de IA, o que permite que empresas concorrentes se beneficiem de modelos mais baratos e rápidos.

Para OpenAI, o impacto de tais práticas não é apenas econômico, mas também envolve questões de propriedade intelectual, com a empresa lutando em tribunais contra acusações de violação de direitos autorais, principalmente envolvendo a utilização de conteúdo protegido para treinar seus próprios modelos. A questão também se reflete em um cenário mais amplo de competições entre países e empresas, com a China tentando desbancar gigantes americanas, como OpenAI, utilizando essas e outras técnicas.

Embora a OpenAI tenha alertado sobre o uso de técnicas semelhantes por empresas chinesas e de outros países, o fato de a detecção de tais práticas ser extremamente difícil coloca em xeque a segurança e a ética por trás do uso da IA. O desenvolvimento de modelos com base em dados extraídos de plataformas públicas, como o conteúdo da web, já é um tema polêmico e enfrenta resistência de grandes empresas de mídia, como o New York Times, que acusam a OpenAI de usar materiais protegidos sem a devida autorização.

Esse episódio reflete uma realidade cada vez mais comum no mundo da inteligência artificial: a busca por formas de reduzir custos, acelerar a inovação e explorar novas fronteiras tecnológicas pode levar a práticas que não apenas desafiam os limites legais, mas também levantam questões éticas importantes sobre a propriedade do conhecimento digital. No fim, fica a pergunta: até que ponto a concorrência leal é possível quando as ferramentas tecnológicas se tornam o terreno para disputas de controle e poder?